AI経営基盤とは
AI経営基盤は、社内の知識・データ・業務をつなぎ、企業ごとの業務に合わせて構築する仕組みです。既存システムとの接続、権限・承認、回答品質を確認し、設計・開発から運用改善まで支援します。
- 相談の対象
- 社内の情報検索や定型業務を改善し、運用に合ったAIの仕組みを構築したい企業。
- 支援範囲
- 対象業務とデータの確認、接続・権限設計、開発・検証、運用手順の整備と改善。
- 費用・期間
- 対象業務、データの整理状況、接続先、開発・運用の範囲に応じて個別にご案内します。
- 提供主体
- 株式会社Selectの事業「AI総合戦略研究所」。運営会社と事業について
知識と業務を、
ひとつの仕組みに。
必要な情報を探す。定型業務を進める。
貴社の運用に合わせて設計し、
人が確認する範囲も明確にします。
業務に合わせて、必要な仕組みを。
AI経営基盤は、貴社の業務に合わせて構築する仕組みです。すべてを一度に導入せず、必要な機能から設計します。
社内知識・データ
社内資料や業務データを整理し、必要な情報を必要な人が参照できる仕組みを構築します。
資料の検索、問い合わせへの回答案、レポートの下準備など。参照元とアクセス範囲を確認し、実際の業務に合わせて設計します。
業務ワークフロー
毎回手作業で行っている情報整理や文書作成を、既存の業務の流れに組み込みます。
議事録、定例レポート、問い合わせの分類など。AIに任せる処理と、人が確認・承認する操作を切り分けます。
権限・承認
誰が、どの情報を参照し、どの操作を実行できるかを明確にします。
機密度、担当者の役割、承認が必要な場面を整理します。社内ルールや既存システムの制約を踏まえ、構築範囲を決めます。
評価・改善
回答の品質と利用状況を確認し、使い続けられる運用へ改善します。
導入前に確認する指標を定め、現場のフィードバックを反映します。特定のモデルに依存しない設計で、変更に対応できる構成を検討します。
身近な業務から、考える。
対象業務の一例です。現在の業務手順やデータの状態を確認し、適用できる範囲を検討します。
必要な情報を探す
社内資料や過去の案件を調べ、回答や提案の準備を支援します。
活用シナリオを見る
定型業務を進める
書類の整理、レポートの下書き、問い合わせの分類を支援します。
活用シナリオを見る
顧客対応を支える
商品情報や顧客要望を整理し、担当者の確認・対応につなげます。
活用シナリオを見る活用シナリオは、顧客の導入実績や効果を示すものではありません。
支援の進め方
小さく始めて、
使える仕組みへ。
既存のシステムを活かし、ひとつの業務から。品質と運用負担を確かめて、次の活用へ広げます。
着手前に、支援範囲と費用を合意。
業務と接続先を決める
使う資料・データ、既存システム、参照できる人を確認。人が承認する範囲と、最初に構築する機能を決めます。
- 成果物の例
- 構築範囲・データの接続方針・権限設計
実際の業務で確かめる
業務に合わせて開発し、実データで回答品質と使い勝手を検証。現場の確認を経て、運用へ移します。
- 成果物の例
- 検証用のシステム・評価項目・検証結果
運用しながら改善する
利用ルールと確認手順を共有。利用状況や回答の品質を振り返り、改善や次の業務への展開を検討します。
- 成果物の例
- 運用手順・品質の確認方法・改善項目
導入前に、効果の目安を。
業務の余力を、試算する。
人数・平均月給・対象業務の割合から、業務時間と人件費換算額を概算します。
計算式：人数 × 平均月給 × 業務の割合 × 12か月。時間は1人あたり月160時間を仮定しています。開発・運用費用や確認作業の負担は含まれず、そのまま削減額や投資対効果を示すものではありません。実績・効果を保証するものではありません。
変更した条件は、このブラウザのタブ内で一時保存され、相談・資料請求フォームに引き継がれます。送信前に確認・解除できます。